PEMANFAATAN MODEL AI DALAM ANALISIS SINTAKSIS BAHASA INDONESIA: KAJIAN LINGUISTIK KOMPUTASIONAL

Authors

  • Baiq Iling Kiranawati Universitas Negeri Yogyakarta
  • Umi Latifah Universitas Gresik
  • Noffa Kharimatul Khusnah UIN Maulana Malik Ibrahim

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Analisis Sintaksis, Bahasa Indonesia, Linguistik Komputasional, Kalimat Kompleks.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan model kecerdasan buatan (AI) dalam analisis sintaksis bahasa Indonesia, khususnya dalam konteks linguistik komputasional. Fokus penelitian ini adalah mengidentifikasi efektivitas model AI dalam mengenali elemen sintaksis dasar seperti subjek, predikat, objek, dan keterangan (SPOK), mendeteksi kesalahan struktur kalimat, serta menganalisis kalimat kompleks yang mengandung klausa bertingkat. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif berbasis analisis dataset sintaksis beranotasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model AI memiliki tingkat akurasi tinggi dalam mengenali struktur SPOK pada kalimat sederhana, namun cenderung kesulitan dalam mengidentifikasi subjek tersembunyi, klausa subordinatif, dan kalimat idiomatik. Pendekatan dependency grammar efektif dalam mengenali hubungan antar kata secara hierarkis, namun penerapannya masih terbatas pada struktur kalimat linear. Rekomendasi pengembangan model AI meliputi penerapan metode dependency parsing yang lebih mendalam dan pengayaan dataset dengan kalimat bertingkat agar AI dapat lebih akurat dalam analisis sintaksis bahasa Indonesia.

References

Aidah Novianti Putri, & Moh. Abdul Kholiq Hasan. (2022). Penerapan Kecerdasan Buatan sebagai Media Pembelajaran Bahasa Arab di Era Society 5.0. Tarling : Journal of Language Education, 7(1). https://doi.org/10.24090/tarling.v7i1.8501

De Marneffe, M. C., & Nivre, J. (2019). Dependency Grammar. In Annual Review of Linguistics (Vol. 5). https://doi.org/10.1146/annurev-linguistics-011718-011842

Dea Mita, Andi Karman, & Akhiruddin, A. (2024). Analisis Wacana Kritis Teun A. Van Dijk pada Iklan YouTube Bear Brand Tahun 2023. Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, Dan Sastra, 10(1). https://doi.org/10.30605/onoma.v10i1.3324

Galassi, A., Lippi, M., & Torroni, P. (2021). Attention in Natural Language Processing. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 32(10). https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020.3019893

Gani, S., & Arsyad, B. (2019). KAJIAN TEORITIS STRUKTUR INTERNAL BAHASA (Fonologi, Morfologi, Sintaksis, dan Semantik). `A Jamiy : Jurnal Bahasa Dan Sastra Arab, 7(1). https://doi.org/10.31314/ajamiy.7.1.1-20.2018

Herpindo, H., Wijayanti, A., Shalima, I., & Ngestrini, R. (2022). Kategori, fungsi, dan peran sintaksis bahasa Indonesia dengan PoS Tagging berbasis rule dan probability. KEMBARA Journal of Scientific Language Literature and Teaching, 8(1). https://doi.org/10.22219/kembara.v8i1.18602

Indragiri, G. S., Saat, A., Alamiah, P. B., Kunci, K., Buatan, K., Operasional, P., Penelitian, S., Pengembangan, B., Bahasa, P., Bahasa, B., Kepala, P., Ilmu, L., Indonesia, P., Pemilihan, P., & Kepakaran, B. (2021). Prospek Pengembangan Komputasional Linguistik Menggunakan Pemrosesan Bahasa Alamiah ( Natural Language Processing / Nlp ). Jurnal Indra Tech, 2(2).

Khurana, D., Koli, A., Khatter, K., & Singh, S. (2023). Natural language processing: state of the art, current trends and challenges. Multimedia Tools and Applications, 82(3). https://doi.org/10.1007/s11042-022-13428-4

Koerner, K. (1984). Critical Remarks on American Linguistics and Its Historiography. Lingvisticae Investigationes, 8(1).

Latifah, U. (2021). PENERAPAN TEORI CONNECTIONISM DALAM PEMBELAJARAN SUSUN HURUF SISWA MI DARUSSALAM GRESIK. BASA Journal of Language & Literature, 1(1). https://doi.org/10.33474/basa.v1i1.10927

Latifah, U., Busri, H., & Badrih, M. (2023). Retorika estetik bahasa iklan online Ramadan 2022: Kajian Fungsional Aliran Praha. KEMBARA Journal of Scientific Language Literature and Teaching, 9(1). https://doi.org/10.22219/kembara.v9i1.22546

Nurdin, N. (2023). Kesejahteraan Sosial dalam Persepektif Demokrasi dan Otoritarian: Analisis Perbandingan Inggris dan Singapura. PARAPOLITIKA: Journal of Politics and Democracy Studies, 4(2). https://doi.org/10.33822/jpds.v4i2.6192

Pierce, M., & Joseph, B. D. (2023). Leonard Bloomfield and Albanese. Language and History, 66(3). https://doi.org/10.1080/17597536.2022.2149444

R, S., Salim, Y., & Hasnawi, M. (2022). Konversi Bahasa Indonesia ke Perintah Data Manipulation Language pada Structured Query Language menggunakan Natural Language Processing. Buletin Sistem Informasi Dan Teknologi Islam, 3(3). https://doi.org/10.33096/busiti.v3i3.790

Reimers, N., & Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence embeddings using siamese BERT-networks. EMNLP-IJCNLP 2019 - 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and 9th International Joint Conference on Natural Language Processing, Proceedings of the Conference. https://doi.org/10.18653/v1/d19-1410

Simson Joy Kawijaya, I., Julina, J., & Rullah Adha, T. K. (2024). PERGESERAN STRUKTUR PENERJEMAHAN BAHASA MANDARIN-INDONESIA PADA TEKS BERITA DARING: KAJIAN SINTAKSIS. Jurnal Locus Penelitian Dan Pengabdian, 3(1). https://doi.org/10.58344/locus.v3i1.2400

Suryaningsih, L., Sukarddin, Sugerman, Eka Yulianti, & Fitriani. (2024). Analisis Kesalahan Berbahasa pada Media Daring di Dompu. Journal on Education, 06(02).

Downloads

Published

2025-05-28

How to Cite

Baiq Iling Kiranawati, Umi Latifah, & Noffa Kharimatul Khusnah. (2025). PEMANFAATAN MODEL AI DALAM ANALISIS SINTAKSIS BAHASA INDONESIA: KAJIAN LINGUISTIK KOMPUTASIONAL. PROGRESIF, 3(1), 7–26. Retrieved from https://journal.univgresik.ac.id/index.php/progresif/article/view/443