http://journal.univgresik.ac.id/index.php/j-komputer <p><strong>J-Komputer : Jurnal Teknologi dan Ilmilah Teknik Komputer dan Sains </strong>is an open access journal that has undergone peer review. The main goal is to disseminate the latest and original articles from academics, researchers and practitioners in teh field of Computer Science. This journal is published twice a year, in<strong> July</strong> and <strong>December</strong>, by the Faculty of Engineering, Gresik University</p> <p> </p> Fakultas Teknik Universitas Gresik en-US J-Komputer : Jurnal Teknologi dan Ilmilah Teknik Komputer dan Sains http://journal.univgresik.ac.id/index.php/j-komputer/article/view/861 <p><em>Plant diseases can reduce crop productivity, while conventional identification of leaf symptoms depends strongly on user knowledge. Cabaiku Greenhouse System was designed as a mobile UI/UX prototype that supports early identification of chili leaf diseases through a photo-based interaction and provides access to diagnosis information, treatment recommendations, and plant-care features. This study focuses specifically on the design and usability evaluation of the prototype and does not cover functional application development or technical evaluation of the machine learning model. The design process consisted of user profiling, empathy mapping, minimum viable product definition, sitemap development, user-flow design, wireframing, and high-fidelity interface design. Usability was evaluated using task-based testing and a ten-item System Usability Scale (SUS) questionnaire. The available project data showed positive mean ratings for ease of use (4.24), learnability (4.17), confidence (4.14), and functional integration (3.93) on a five-point scale. Task testing showed that users could complete the land-addition and disease-detection tasks, while the plant-care tips task was difficult because users could not easily locate the relevant navigation. The reported average task duration was approximately 15 seconds per task. The findings indicate that the prototype has promising basic usability, while navigation consistency, onboarding, and the discoverability of post-diagnosis care information require further refinement.</em></p> AGUS WIBOWO Ahmad Syafi'al Anam Nancy Kurniawati Moh. Minas Sahiddin Muhammad Turmudzi Pratama Eskaluspita Agus Fahruddin Copyright (c) 2026 J-Komputer : Jurnal Teknologi dan Ilmilah Teknik Komputer dan Sains 2026-07-31 2026-07-31 4 1 103 109 http://journal.univgresik.ac.id/index.php/j-komputer/article/view/859 <p>Content Based Image Retrieval (CBIR) merupakan teknologi yang memungkinkan pencarian gambar berdasarkan content. CBIR bekerja dengan cara mengukur kemiripan gambar query dengan semua gambar yang ada dalam database sehingga query cost berbanding lurus dengan jumlah gambar dalam database. Membatasi range pencarian gambar dengan cara melakukan klasifikasi merupakan salah satu cara untuk mengurangi query cost pada CBIR.</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Tujuan implementasi algoritma K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi gambar landscape serta mengukur tingkat akurasi dan waktu klasifikasinya. Dalam penelitian ini dibangun sebuah perangkat lunak yang dapat mengekstrak fitur warna dan tekstur dari sebuah gambar landscape dengan menggunakan metode Color Histogram dan Edge Histogram Descriptor. Hasil dari proses ekstraksi fitur kemudian digunakan oleh perangkat lunak dalam proses learning dan klasifikasi dengan metode K-Nearest Neighbor. Perangkat lunak dibangun dengan metode analisis dan perancangan terstruktur kemudian diimplementasikan dengan Matlab</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Software yang dihasilkan kemudian diuji dengan parameter tingkat akurasi dan waktu klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi fitur warna dan tekstur memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan klasifikasi berdasarkan fitur warna saja atau tekstur saja namun membutuhkan waktu klasifikasi yang lebih lama.</p> nurul fuad Copyright (c) 2026 J-Komputer : Jurnal Teknologi dan Ilmilah Teknik Komputer dan Sains 2026-07-31 2026-07-31 4 1 94 102